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淺析數據挖掘在學生評優管理中的應用
  • 淺析數據挖掘在學生評優管理中的應用
  • 文章片段: 論文簡介:淺析數據挖掘在學生評優管理中的應用管理論文為一個新的研究課題。  關鍵詞 學生綜合測評 決策支持 數據挖掘 決策樹  :A  Application of Data Mining in Students' Appraised Management  SUN Bin  (School of Economics and Management, Inner Mongolia University  of Science &Technology, Baotou, Inner Mongolia 014010)  Abstract With digital s

淺析數據挖掘在學生評優管理中的應用

數據挖掘在學生評優管理中的應用研究摘 要 隨著數字化校園建設步伐的加快,各大高校都有了比較完善的校園網系統。與此同時,高校在日常教學管理過程中積累了大量的數據,這些數據都是寶貴的信息資源。但是目前,這些數據主要的用途只是提供簡單的查詢和報表統計,對這些數據所隱藏的深層次的信息沒有充分地利用。如何更好地利用這些數據,為高校學生管理部門提供重要決策依據,從而進一步提高高校學生管理水平和效率,成為一個新的研究課題。
  關鍵詞 學生綜合測評 決策支持 數據挖掘 決策樹
  :A
  Application of Data Mining in Students' Appraised Management
  SUN Bin
  (School of Economics and Management, Inner Mongolia University
  of Science &Technology, Baotou, Inner Mongolia 014010)
  Abstract With digital speed up the pace of campus construction, major colleges and universities have a fairly complete campus network system. At the same time, the university has accumulated a large amount of data in daily teaching and management process, these data are a valuable information resource. But for now, the main purpose of these data only provide a simple query and reporting statistics, these data are hidden depth information is not fully utilized. How to make better use of these data provide an important basis for decision making for the college student management departments, so as to further improve the management level and efficiency of university students has become a new research topic.
  Key words students' comprehensive evaluation; decision support; data mining; decision tree
  1 數據挖掘技術
  1.1 數據挖掘概述
  數據挖掘(Data Ming)是建立在數據庫與人工智能技術上的一種新技術。目前,一個普遍的對數據挖掘的定義是:數據挖掘是一個基于某種目的,從數據集合中提取出彼此之間有著特殊關系的信息處理過程。數據挖掘可以說一個決策支持過程,涉及到的技術有:模式識別、統計學、數據庫、數據倉庫、人工智能、可視化技術等,數據挖掘可以幫助用戶自動分析數據,并進行歸納性推理,發現潛在模式,為決策者調整策略提供科學性指導,從而減少風險。
  傳統的數據分析策略,例如報表、查詢、聯機應用等手段,通常是帶著明確目標,分析固定數據而追求預期結果。數據挖掘與這些策略有著本質不同,數據挖掘是在沒有明確假設的條件下去發現信息、挖掘信息。主要任務是關聯、聚類、分類、預測、分析偏差等等,常見的數據挖掘策略有決策樹、遺傳算法、貝葉斯網絡等等。
  1.2 數據挖掘的處理流程
  下面介紹一下數據挖掘的一般處理流程,數據挖掘是個復雜的多階段過程,一般分為如下幾個階段:
  (1) 挖掘對象確定:這是數據挖掘的第一步,包括理解數據,提出理由,明確挖掘目標。
  (2) 數據準備:數據準備是整個挖掘過程中所占比例最大的一個階段,是保證挖掘成功的前提條件,主要目的就是選取合適數據,統一數據挖掘在學生評優管理中的應用由專注畢業論文與職稱論文的http://www.fmrzr.live提供,轉載請保留****.數據格式,建立數據倉庫,數據準備階段可以分為三個子過程:數據選取、數據預處理、數據轉換。
  (3) 數據挖掘:此階段核心在于模式的發現,就是利用相關算法和挖掘工具對準備的
  • 文章片段:er use of these data provide an important basis for decision making for the college student management departments, so as to further improve the management level and efficiency of university students has become a new research topic.  Key words students' comprehensive evaluation; decision support; 
  • 論文介紹
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